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食品質(zhì)量與安全問題，是不分國界的全球性議題，無論是發(fā)達國家還是發(fā)展中國家，都對其給予了越來越多的關(guān)注。食品安全所涉及的范疇中，食品污染物和殘留問題尤為突出，像農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用的農(nóng)藥、獸藥殘留，用于促進生長的添加劑，來自環(huán)境的污染物質(zhì)，食品加工...

高光譜成像技術(shù)：解鎖草莓品質(zhì)分析的“光譜密碼”一、草莓產(chǎn)業(yè)痛點：傳統(tǒng)檢測手段的局限性草莓作為高附加值的漿果類農(nóng)產(chǎn)品，其糖度、酸度、硬度及表面瑕疵等品質(zhì)指標直接影響市場價格。傳統(tǒng)檢測方法存在明顯短板：破壞性檢測：糖度檢測需榨汁處理，酸度測定依...

全球生態(tài)警報：高光譜成像技術(shù)如何重塑生物多樣性保護2019年發(fā)布的《全球生物多樣性評估報告》揭示嚴峻現(xiàn)實：約百萬物種瀕臨滅絕。這記生態(tài)警鐘促使各國政府加速推進國家層面的生態(tài)保護計劃，其中遙感技術(shù)特別是高光譜成像，正成為現(xiàn)代生態(tài)監(jiān)測的核心技術(shù)...

浙江以象科技有限公司ZHEJIANGYIXIANG2025無損檢測新鮮度，果蔬智能分選在藍莓領域的精準實踐藍莓憑借其高營養(yǎng)價值與經(jīng)濟價值，在水果市場中占據(jù)重要地位。從種植、運輸，到儲存和銷售，新鮮度始終是衡量藍莓品質(zhì)與價格的關(guān)鍵指標。如何實...

深度學習CNN算法實現(xiàn)蔬菜分類識別系統(tǒng)，附數(shù)據(jù)集與PyQt5UI界面，提供全套源碼在農(nóng)業(yè)自動化領域，蔬菜識別至關(guān)重要。本文聚焦于此，精心打造了基于MobileNet深度學習網(wǎng)絡的蔬菜識別系統(tǒng)。為了讓系統(tǒng)精準“學習”，從網(wǎng)絡廣泛收集了15類、...

在本次研究中，我們深入探究了多模態(tài)光譜成像領域的分析策略，旨在充分挖掘兩種光譜技術(shù)之間的協(xié)同潛力。具體而言，我們著重研究了兩種各具特色與優(yōu)勢的方法。第一種是傳統(tǒng)的傳感器融合方法。此方法將兩種傳感模式的數(shù)據(jù)在特征層面進行整合，隨后在這個經(jīng)過增...

微塑料濃度平均豐度為5.87顆粒/立方米，相當于0.88顆粒/立方米，最小值為1.89顆粒/立方米（塞拉菲尼島），最大值為8.22顆粒/立方米（博雷托島）。在其他兩個地點也發(fā)現(xiàn)了類似的豐度，在Pontelagoscuro檢測到的濃度為6.5...

基于高光譜成像技術(shù)的生物樣本分析高光譜成像技術(shù)融合了成像和光譜技術(shù)，能獲取樣本的空間信息與光譜信息，在生物樣本分析領域優(yōu)勢顯著。高光譜成像設備以SpecimFX10為例，它是一款性能出色的高光譜相機。其緊湊的設計（具體尺寸如附圖所示）使其適...